“古板”视频剖析是一种在视频监控系统中普遍使用十多年的手艺，人们对这种手艺的期望往往凌驾了现实可以交付的规模。模式识别和物体/运动检测是可以实现的，可是它们可以预防息争决事故的水平是有限的。准确性也是一个问题，例如，车牌识别并非 100% 准确，众所周知，人脸识别难以可靠地执行。别的，频仍的过失警报会降低准确性并增添安保职员的事情量。
什么是 AI 视频剖析？
高清监控系统公司体现AI 视频剖析使用尖端手艺对视频片断举行数字化剖析，以提高检测精度和分类能力来识别要害事务和可疑运动。在人工智能和深度学习的驱动下，视频智能软件检测和提取视频中的工具，基于经由训练的深度神经网络识别它们，然后对每个工具举行分类，以启用智能搜索、过滤、警报、数据聚合和可视化中剖析功效。深度学习到位后，准确性一直提高，误报镌汰，从而提高运营效率并大幅缩短视察时间。
AI视频剖析的优势和增强能力
AI 视频剖析的主要优势在于其能够使用现有的高清监控装置基础设施，并将存储的视频数据转换为可搜索、可操作和可量化的信息情报，从而提高事情效率。
工具分类包括但不限于：
人物 - 年岁、性别、种族、打扮颜色车辆 - 尺寸、类型（例如汽车与卡车）、颜色、行驶偏向动物 - 类型（例如猫与狗）、颜色无生命的物体（例如袋子） - 巨细、状态、类型Al 可用于训练系统凭证某些行为天生实时警报，例如：偏向运动、游荡、人数统计、遗留物品、已移除工具、基于人工智能的行为剖析、视频监控康健监测、康健与清静合规
AI 视频剖析提供高度准确的实时警报，并显显着镌汰误报，使安保治理职员和营业运营商能够自动应对情形中的情形转变。
特另外剖析层将纪录的视频数据转换为可操作的、有价值的信息，通过准确定位感兴趣的人和物体来增进快速和准确的视察。
通过提取和聚合视频元数据（例如男性、女性、儿童、车辆、巨细、颜色、速率、路径等），用户可以定量剖析他们的视频并将这些数据用于其他目的，资助提高其监控基础设施的运营效率。
越来越多的人工智能手艺已经融入到视频监控领域中，尤其是在安防监控中，好比人脸识别、人脸检测、车牌识别、行为剖析手艺等等，以TSINGSEE青犀视频的EasyCVR视频融合云平台为例，它可对视频监控场景中的人、车、物举行抓拍、检测与识别，对异常情形举行智能提醒和通知，现在已经普遍应用于安防监控、智能剖析、通行核验等场景。
